Особенности зрительного внимания к социально-эмоциональной информации при различной выраженности депрессивной симптоматики

Актуальность исследования определяется необходимостью уточнения когнитивных механизмов, связанных с депрессивной симптоматикой, прежде всего особенностей распределения зрительного внимания при восприятии эмоционально значимого материала. Несмотря на значительное количество айтрекинговых исследований депрессии, остаётся недостаточно изученным вопрос о специфичности зрительного внимания к социальным и несоциальным стимулам в зависимости от уровня выраженности депрессивности.

Цель исследования заключалась в выявлении связей между выраженностью депрессивной симптоматики и окуломоторными показателями свободного просмотра визуальных сцен различной эмоциональной валентности и социального контекста.

Материалы и методы. В исследовании приняли участие 50 человек в возрасте от 18 до 45 лет без диагностированных психических и неврологических нарушений. Регистрация движений глаз осуществлялась с использованием программно-аппаратного комплекса «Нейробюро». Стимульный материал включал социальные и несоциальные изображения позитивной, нейтральной, дисфорической и угрожающей валентности. Уровень депрессивной симптоматики оценивался с помощью Шкалы депрессии Бека. Статистическая обработка данных проводилась с использованием корреляционного анализа Пирсона.

Результаты. Установлено, что с увеличением выраженности депрессивной симптоматики снижается вовлечённость внимания к позитивному социальному материалу и одновременно усиливается удержание внимания на дисфорических социальных сценах. Для несоциальных стимулов статистически значимых связей выявлено не было.

Вывод. Полученные результаты свидетельствуют о социальной специфичности паттернов зрительного внимания, связанных с уровнем депрессивности. Депрессивная симптоматика ассоциирована с избирательным смещением внимания к эмоционально конгруэнтному социальному материалу. Выявленные закономерности могут быть использованы при разработке объективных методов диагностики и мониторинга депрессивных состояний.

1. Барабанщиков, В. А. Методы регистрации движений глаз в психологических исследованиях и практике / В. А. Барабанщиков, А. В. Жегалло. — М. : Когито-Центр, 2014. — 128 с.

2. Ноздрачев, Д. И. Характер окулографических реакций на эмоционально окрашенные изображения лиц при депрессии: систематический обзор / Д. И. Ноздрачев, В. В. Крюков, В. Н. Краснов // Социальная и клиническая психиатрия. — 2024. — Т. 34, № 2. — С. 63–75.

3. Ноздрачев, Д. И. Нарушения внимания при восприятии эмоциональных стимулов при депрессивных состояниях: данные окулографического исследования (айтрекинга) / Д. И. Ноздрачев, В. В. Крюков, В. Н. Краснов // Российский психиатрический журнал. — 2025. — №2. — С. 38–47. — URL: https://elibrary.ru/ipcggj (дата обращения: 22.05.2026).

4. Скуратова, К. А. Программные возможности применения метода айтрекинга в исследованиях зрительного восприятия / К. А. Скуратова, Е. Ю. Шелепин, К. Ю. Шелепин // Российский психологический журнал. — 2022. — Т. 19, № 4. — С. 173–185.

5. Тарабрина, Н. В. Практикум по психологии посттравматического стресса / Н. В. Тарабрина. — СПб. : Питер, 2001. — С. 128.

6. Холмогорова, А. Б. Клиническая психология. Т. 2. Частная патопсихология / А. Б. Холмогорова, Н. Г. Гаранян, М. С. Радионова, Н. В. Тарабрина — М. : Академия, 2012. — С. 430.

7. American Psychiatric Association. Diagnostic and statistical manual of mental disorders. 5th ed. Washington, DC : American Psychiatric Publishing, 2013.

8. Armstrong T., Olatunji B. O. Eye tracking of attention in the affective disorders: a meta-analytic review and synthesis. Clinical Psychology Review. 2012. Vol. 32, № 8. P. 704–723. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2012.09.004

9. Beck A. T. The evolution of the cognitive model of depression and its neurobiological correlates. American Journal of Psychiatry. 2008. Vol. 165, № 8. P. 969–977. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2008.08050721

10. Beevers C. G., Clasen P. C., Enock P. M., Schnyer D. M. Attention bias modification for major depressive disorder: effects on attention bias, resting state connectivity, and symptom change. Journal of Abnormal Psychology. 2015. Vol. 124, № 3. P. 463–475. https://doi.org/10.1037/abn0000049

11. Disner S. G., Beevers C. G., Haigh E. A. P., Beck A. T. Neural mechanisms of the cognitive model of depression. Nature Reviews Neuroscience. 2011. Vol. 12, № 8. P. 467–477. https://doi.org/10.1038/nrn3027

12. Disner S. G., Shumake J. D., Beevers C. G. Self-referential schemas and attentional bias predict severity and naturalistic course of depression symptoms. Cognition and Emotion. 2017. Vol. 31, №4. P. 632–644. https://doi.org/10.1080/02699931.2016.1146123

13. Duque A., Sanchez A., Vázquez C. Gaze-fixation and pupil dilation in the processing of emotional faces: the role of rumination. Cognition and Emotion. 2014. Vol. 28, № 8. P. 1347–1366. https://doi.org/10.1080/02699931.2014.881327

14. Duque A., Vázquez C. Double attention bias for positive and negative emotional faces in clinical depression: evidence from an eye-tracking study. Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry. 2015. Vol. 46. P. 107–114. https://doi.org/10.1016/j.jbtep.2014.09.005

15. Everaert J., Podina I. R., Koster E. H. W. A comprehensive meta-analysis of interpretation biases in depression. Clinical Psychology Review. 2017. Vol. 58. P. 33–48. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2017.09.005

16. Gotlib I. H., Joormann J. Cognition and depression: current status and future directions. Annual Review of Clinical Psychology. 2010. Vol. 6. P. 285–312. https://doi.org/10.1146/annurev.clinpsy.121208.131305

17. Joormann J., Stanton C. H. Examining emotion regulation in depression: a review and future directions. Behaviour Research and Therapy. 2016. Vol. 86. P. 35–49. https://doi.org/10.1016/j.brat.2016.07.007

18. Lazarov A., Ben-Zion Z., Shamai D., Pine D. S., Bar-Haim Y. Free viewing of sad and happy faces in depression: a potential target for attention bias modification. Journal of Affective Disorders. 2018. Vol. 238. P. 94–100. https://doi.org/10.1016/j.jad.2018.05.047

19. LeMoult J., Gotlib I. H. Depression: a cognitive perspective. Clinical Psychology Review. 2019. Vol. 69. P. 51–66. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2018.06.008

20. Owens M., Gibb B. E. Brooding rumination and attentional biases in currently non-depressed individuals: an eye-tracking study. Cognition and Emotion. 2017. Vol. 31, № 5. P. 1062–1069. https://doi.org/10.1080/02699931.2016.1187116

21. Sanchez-Lopez A., Koster E. H. W., Van Put J., De Raedt R. Attentional disengagement from emotional information predicts future depression via changes in ruminative brooding: a five-month longitudinal eye-tracking study. Behaviour Research and Therapy. 2019. Vol. 118. P. 30–42. https://doi.org/10.1016/j.brat.2019.03.013

22. Suslow T., Hußlack A., Kersting A., Bodenschatz C. M. Attentional biases to emotional information in clinical depression: a systematic and meta-analytic review of eye-tracking findings. Journal of Affective Disorders. 2020. Vol. 274. P. 632–642. https://doi.org/10.1016/j.jad.2020.05.140