Стратегии глазодвигательных реакций при узнавании реалистичных и схематичных изображений лиц людей у пациента с болезнью Альцгеймера: клинический случай

Актуальность. Болезнь Альцгеймера является распространенной формой нейродегенеративных заболеваний, приводящей к прогрессирующему когнитивному дефициту. Одним из перспективных неинвазивных методов диагностики когнитивных нарушений при различных нозологиях (нейродегенеративные заболевания, рассеянный склероз, шизофрения, расстройство аутистического спектра) является анализ глазодвигательных реакций. Особый интерес представляет изучение процессов социального познания, в частности, распознавания лиц, которое нарушено при болезни Альцгеймера, однако параметры глазодвигательных реакций при данной нозологии остаются малоизученными.

Цель исследования. Изучение особенностей стратегий глазодвигательных реакций при узнавании реалистичных и схематичных изображений лиц людей у пациентов с болезнью Альцгеймера.

Материалы и методы. Для изучения особенностей стратегий глазодвигательных реакций приведено клиническое наблюдение оценки стратегий при узнавании реалистичных и схематичных изображений лиц людей у пациента с поздней болезнью Альцгеймера. Экспериментальной методикой изучения стратегий глазодвигательных реакций при узнавании реалистичных и схематичных изображений лиц людей являлся набор реалистичных и схематичных изображений лиц людей, состоящий из 12 серий предъявления каждого типа изобра жения лиц людей. Глазодвигательные реакции регистрировались при помощи айтрекера «Очки pupil invisible».

Результаты. Стратегии переработки изображений лица качественно различаются в зависимости от типа стимула. Относительная сохранность продуктивности на схематичных стимулах достигается за счет компенсаторного перехода к сукцессивной стратегии и снижения когнитивной нагрузки (укорочение саккад).

Выводы. Были выявлены качественно различные стратегии глазодвигательных реакций при узнавании реалистичных и схематичных изображений лиц людей.

1. Баарс, Б. Мозг, познание, разум: введение в когнитивные нейронауки / Б. Баарс, Н. Гейдж. – М. БИНОМ, 2014. – 464 с.

2. Барабанщиков, В. А. Айтрекинг: Методы регистрации движений глаз в психологических исследованиях и практике / В. А. Барабанщиков, А. В. Жегалло. – М. : Когито-Центр, 2014. – 128 с.

3. Барабанщиков, В. А. Лицо человека как средство общения: междисциплинарный подход / В. А. Барабанщиков, А. А. Демидов, Д. А. Дивеев. – М. : Когито-Центр, 2012. – 348 с.

4. Никишина В.Б. и др. Влияние ориентационных характеристик изображения на распределение зрительных фиксаций при решении простых когнитивных задач / В. Б. Никишина, Е. А. Петраш, О. Ф. Природова [и др.]. // Вестник РГМУ. – 2022. – № 2. – С. 93-101.

5. Никишина В.Б. и др. Нормирование параметров глазодвигательных реакций при диагностике свойств внимания с использованием буквенного теста / Е.А. Петраш, Д.И. Симонова, А.А. Кузнецова, Т.В. Недуруева // Альманах Института коррекционной педагогики. Альманах №59 2025

6. Руководство пользователя Айтрекер очки PUPIL INVISIBLE. // Pupil Labs. – URL: https://pupil-labs.com/

7. Сухачевский И.С., Анисимов В.Н., Латанов А.В., Шмуклер А.Б. Глазодвигательные нарушения у больных шизофренией // Социальная и клиническая психиатрия. 2018. Т. 28. № 1. – С. 83-89.

8. Тонконогий И.М. Краткое нейропсихологическое обследование когнитивной сферы (КНОКС). М.: Когито-Центр, 2022. 69 С.

9. Ходашинский И.А. и др. Биометрические данные и методы машинного обучения в диагностике и мониторинге нейродегенеративных заболеваний: обзор / И.А. Ходашинский, К.С. Сарин, М.Б. Бардамова, М.О. Светлаков, А.О. Слёзкин, Н.П. Корышев // Компьютерная оптика 2022. № 6 (46). C. 988–1019

10. Шагина Е.Д. и др. Роль применения технологии айтрекинг в психодиагностике: систематический обзор / Е.Д. Шагина, С.А. Матвейчева, Ю.В. Нехаева, С.Е. Лукина, М.В. Шахов, И.Е. Кондратьев, А.А. Шишкин, Н.А. Демин // Психологический журнал. – 2025. – T. 46. – № 1. C. 95-107.

11. Шанхоева, Д. М. Использование метода трекинга движения глаз для диагностики неврологических нарушений (обзор литературы) / Д. М. Шанхоева, Э. Ш. Самедова, П. П. Трегуб. // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. – 2024. – № 5.

12. Швайко Д.А. и др. Взаимосвязь когнитивного статуса и параметров антисаккад у пациентов, страдающих шизофренией // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2022. Т. 117. № 4. – С. 22-32.

13. Bijvank N.J.A. Diagnosing and quantifying a common deficit in multiple sclerosis: Internuclear ophthalmoplegia // Neurology. 2019. Т. 92. № 20.

14. Brenner LA, Turner KC, Müller RA. Eye movement and visual search: are there elementary abnormalities in autism? J Autism Dev Disord. 2007. 37(7):1289-309.

15. Dežmalj-Grbelja L. The value of blink reflex in early diagnosis of multiple sclerosis // Acta Clin Croat. 2021. 60(1):10-15.

16. Forbes EJ at all Oculomotor Function in Children and Adolescents with Autism, ADHD or Co-occurring Autism and ADHD. J Autism Dev Disord. 2025.

17. Gerardo, F. Abnormal eye movements increase as motor disabilities and cognitive impairments become more evident in Multiple Sclerosis: A novel eye-tracking study // Multiple Sclerosis Journal - Experimental, Translational and Clinical. 2024. Т. 10. № 2.

18. Irene M. et. al. Oculomotor Performance Identifies Underlying Cognitive Deficits in Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder // Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry. 2009. Т. 48. № 4. – С. 431-440.

19. Kanaparthi S. Facial Expression Recognition with Appearance Based Features of Facial Landmarks // International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology. 2021. 6 (9). P. 3343-3348

20. Koray K., Timothy L.H., Hatice E.B., Gülden A. Deficits in saccadic eye movements differ between subtypes of patients with mild cognitive impairment // Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology. 2021. Т. 43. № 2. – С. 187-198.

21. Opwonya J. et al. Inhibitory control of saccadic eye movements and cognitive impairment in mild cognitive impairment / J Opwonya, C. Wang, K.M. Jang, K. Lee, J.I. Kim, J.U Kim// Frontiers in Aging Neuroscience. 2022. (14). C. 1–12

22. Sekar, A. Detecting Abnormal Eye Movements in Patients with Neurodegenerative Diseases-Current Insights / A. Sekar, M T N Panouillères, D. Kaski. // Eye and Brain. – 2024. – № 16. – С. 3-16.

23. Zangemeister WH, Heesen C, Röhr D, Gold SM. Oculomotor Fatigue and Neuropsychological Assessments mirror Multiple Sclerosis Fatigue // Eye Mov Res. 2020. 13(4).