Петраш Е.А. - доктор психологических наук, доцент, профессор кафедры клинической психологии Института клинической психологии и социальной работы
117513, г. Москва, ул. Островитянова, дом 1, строение 6
Ekaterina A. Petrash - Doctor of Psychology, Associate Professor, Professor of the Department of Clinical Psychology at the Institute of Clinical Psychology and Social Work
117513, Moscow, Ostrovityanova, Building 1, B. 6
Сидоренко И.А. - ассистент кафедры клинической психологии Института клинической психологии и социальной работы
117513, г. Москва, ул. Островитянова, дом 1, строение 6
Ilia A. Sidorenko - Assistant of the Department of Clinical Psychology, Institute of Clinical Psychology and Social Work
117513, Moscow, Ostrovityanova, Building 1, B. 6
Франко-Теньтюк А.А. - психолог университетского психологического психологической помощи
117513, г. Москва, ул. Островитянова, дом 1, строение 6
Aleksandra A. Franko-Tentiuk - Psychologist within the University Psychological Assistance Center
117513, Moscow, Ostrovityanova, Building 1, B. 6
Актуальность. Болезнь Альцгеймера является распространенной формой нейродегенеративных заболеваний, приводящей к прогрессирующему когнитивному дефициту. Одним из перспективных неинвазивных методов диагностики когнитивных нарушений при различных нозологиях (нейродегенеративные заболевания, рассеянный склероз, шизофрения, расстройство аутистического спектра) является анализ глазодвигательных реакций. Особый интерес представляет изучение процессов социального познания, в частности, распознавания лиц, которое нарушено при болезни Альцгеймера, однако параметры глазодвигательных реакций при данной нозологии остаются малоизученными.
Цель исследования. Изучение особенностей стратегий глазодвигательных реакций при узнавании реалистичных и схематичных изображений лиц людей у пациентов с болезнью Альцгеймера.
Материалы и методы. Для изучения особенностей стратегий глазодвигательных реакций приведено клиническое наблюдение оценки стратегий при узнавании реалистичных и схематичных изображений лиц людей у пациента с поздней болезнью Альцгеймера. Экспериментальной методикой изучения стратегий глазодвигательных реакций при узнавании реалистичных и схематичных изображений лиц людей являлся набор реалистичных и схематичных изображений лиц людей, состоящий из 12 серий предъявления каждого типа изобра жения лиц людей. Глазодвигательные реакции регистрировались при помощи айтрекера «Очки pupil invisible».
Результаты. Стратегии переработки изображений лица качественно различаются в зависимости от типа стимула. Относительная сохранность продуктивности на схематичных стимулах достигается за счет компенсаторного перехода к сукцессивной стратегии и снижения когнитивной нагрузки (укорочение саккад).
Выводы. Были выявлены качественно различные стратегии глазодвигательных реакций при узнавании реалистичных и схематичных изображений лиц людей.
Relevance. Alzheimer's disease is the most common form of neurodegenerative disease, leading to progressive cognitive deficits. One promising noninvasive method for diagnosing cognitive impairment is oculomotor response analysis. Of particular interest is the study of social cognition processes, particularly face recognition, which is impaired in Alzheimer's disease. However, the parameters of oculomotor responses in this disease remain poorly understood.
Purpose: To study the characteristics of oculomotor response strategies in patients with Alzheimer's disease when recognizing realistic and schematic images of human faces.
Materials and Methods: A clinical case study assessment of the oculomotor response strategy for recognizing realistic and schematic images of human faces in a patient with late-onset Alzheimer's disease is presented.
Results: Facial image processing strategies qualitatively differ depending on the stimulus type. Relative preservation of the performance on schematic stimuli is achieved through a compensatory transition to a successive strategy and a reduction in cognitive load (shortened saccades).
Conclusions: qualitatively different strategies of oculomotor reactions were identified when recogniz ing realistic and schematic images of human faces.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.