jchrЭлектронный научный журнал "Коллекция гуманитарных исследований"The Collection of Humanitarian Studies2500-3585Курский государственный медицинский университет10.21626/j-chr/2026-3(48)/8jchr-868Research ArticleСОЦИАЛЬНАЯ ПСИХОЛОГИЯSOCIAL PSYCHOLOGYПсихологические аспекты доверия искусственному интеллекту в условиях цифрового взаимодействияPsychological factors of human trust in artificial intelligence within digital interactionГриневаО. М.GrinevaO. M.

Гринева О.М. - доцент кафедры общей психологии факультета психологии

150051, Ярославль, Школьный проезд 6 к. 2

Olga. M. Grineva - Associate professor of the Department of general psychology, Faculty of Psychology

150051, Yaroslavl, School Passage 6/2

olga.grineva982@gmail.comЯрославский государственный университет имени П.Г. ДемидоваРоссияP.G. Demidov Yaroslavl State UniversityRussian Federation202605102026038596Copyright © Гринева О.М., 20262026Гринева О.М.Grineva O.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.j-chr.com/jour/article/view/868

Актуальность проблемы обусловлена стремительным ростом применения систем искусственного интеллекта во всех сферах жизни современного человека. Современная молодежь уже на относительно ранних этапах онтогенеза приобретает не только привычку постоянно использовать искусственный разум в разных сферах жизнедеятельности, но и все более некритично относится к продуктам цифровых агентов, вырабатывая тотальное доверие к ним. В то же время, многочисленные сбои в алгоритмах интеллектуальных систем обуславливают высокую значимость избирательного доверия, управления и контроля пользователями их работой.

Цель

Цель: исследование проблемы доверия человека искусственному интеллекту, особенностей этого явления, факторов и этапов его становления.

Результаты

Результаты. Проанализирована специфика феномена доверия индивидуума интеллектуальным агентам по сравнению с доверием в межличностных отношениях. Представлены особенности становления первичного и постоянного цифрового доверия человека. Раскрыты технологические и личностные детерминанты цифрового доверия, а также субъективная значимость для пользователя управления действиями ИИ при решении задач. Рассмотрены предпочтения индивидуума во взаимодействии с цифровыми и реальными партнерами в разных жизненных ситуациях.

Выводы

Выводы. Специфика цифрового доверия определяется тем, что индивидуум делегирует таким ИИ-системам выполнение своих задач, и при этом переживает чувство своей уязвимости, зависимости от надежности таких сервисов. Готовность доверять цифровым ассистентам обуславливается как их технологическими характеристиками, так и личностными качествами пользователя, а также его возможностью анализировать действия ИИ и управлять ими. Применение цифровых систем для решения логико-познавательных задач субъекта стало тотальным. Однако в ситуациях выбора стратегий оптимизации частной жизни пользователи отдают предпочтение межличностному взаимодействию над сотрудничеством с ИИ-компаньонами.

Relevance of the problem is due to the rapid growth of artificial intelligence systems’ use in all of modern human life areas. At relatively early stages of ontogenesis, modern youth not only acquire the habit of constantly using artificial intelligence in various aspects of their lives, but also become increasingly uncritical about digital agents’ products, developing total trust in them.

At the same time, numerous malfunctions in the intelligent systems’ algorithms determine the high importance of selective trust, user management and control of their work.

Рurpose

Рurpose. To study the problem of human trust in artificial intelligence, specifics of this phenomenon, factors and stages of its formation.

Results

Results. The specifics of the phenomenon of an individual's trust in intellectual agents in comparison with trust in interpersonal relationships is analyzed. Special features of the formation of primary and per-manent digital human trust are presented. The technological and personal determinants of digital trust are revealed, as well as subjective importance for the user of managing AI actions in solving problems. The preferences of an individual in interaction with digital and real partners in different life situations are considered.

Conclusions

Conclusions. The specificity of digital trust is defined by the fact that an individual delegates tasks to such AI systems while simultaneously experiencing a sense of vulnerability and dependence on their reliability. The willingness to trust digital assistants is determined by both their technological characteristics and the user’s personal qualities, as well as their ability to analyze and manage AI actions. The use of digital systems to solve logical and cognitive tasks of the subject has become total. However, in situations of choosing privacy optimization strategies, users prefer interpersonal interaction over collaboration with AI companions.

искусственный интеллектцифровое довериеинтеллектуальные системыумные технологиирешение задачцифровая вовлеченностьartificial intelligencedigital trustintelligent systemssmart technologiesproblem-solvingdigital engagementReferencesАрнаутова, Е. А. Особенности взаимоотношений подростков цифрового поколения с родителями / Е. А. Арнаутова. – Текст : электронный // Коллекция гуманитарных исследований. – 2018. – Вып. 5. – С. 40–45. – URL : https://www.j-chr.com/jour/article/view/57/57 (дата обращения : 22.04.2026)Arnautova E. A. Osobennosti vzaimootnosheniy podrostkov tsifrovogo pokoleniya s roditelyami // Kollektsiya gumanitarnykh issledovaniy. 2018. Vyp. 5. S. 40–45.Веселов, Ю. В. Доверие в цифровом обществе / Ю. В. Веселов. – Текст : электронный // Вестник СПбГУ. – 2020. – Т. 13. – Вып. 2. – С. 129–142. – URL : https://sociologyjournal.spbu.ru/article/view/9163 (дата обращения : 22.04.2026)Veselov Yu. V. Doveriye v tsifrovom obshchestve // Vestnik SPbGU. 2020. T. 13. Vyp. 2. S. 129–142.Винокуров, Ф.Н. Экспериментальное сравнение доверия искусственному интеллекту и человеку в экономических решениях / Ф. Н. Винокуров, Е. Д. Садовская. – Текст : электронный// Экспериментальная психология. – 2023. – Т. 16. – № 2. – С. 87–100. – URL : https://psyjournals.ru/journals/exppsy/archive/2023_n2/vinokurov_sadovskaya?ysclid=muikwl91gh840899317 (дата обращения : 22.04.2026)Vinokurov F. N., Sadovskaya E. D. Eksperimental′noye sravneniye doveriya iskusstvennomu intellektu i cheloveku v ekonomicheskikh resheniyakh // Eksperimental′naya psikhologiya. 2023. T. 16. № 2. S. 87–100.Гарбук, С. В. Особенности применения понятия «доверие» в области искусственного интеллекта / С. В. Гарбук. – Текст : электронный // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2020. – № 3. – С. 15–21. – URL : https://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=iipr&paperid=141&option_lang=rus&ysclid=muikyedkex281705636 (дата обращения : 22.04.2026)Garbuk S. V. Osobennosti primeneniya ponyatiya «doveriye» v oblasti iskusstvennogo intellekta // Iskusstvennyy intellekt i prinyatiye resheniy. 2020. № 3. S. 15–21.Лешкевич, Т. Г. Парадокс доверия к искусственному интеллекту и его обоснование / Т. Г. Лешкевич. – Текст : электронный // Философия науки и техники. – 2023. – Т. 28, № 1. – С. 34–47. – URL : https://pst.iphras.ru/article/view/8861 (дата обращения : 22.04.2026)Leshkevich T. G. Paradoks doveriya k iskusstvennomu intellektu i yego obosnovaniye // Filosofiya nauki i tekhniki. 2023. T. 28, № 1. S. 34–47.Машевская, О. В. Цифровые технологии как основа цифровой трансформации современного общества / О. В. Машевская. – Текст : электронный// Вестник Полесского государственного университета. Серия общественных и гуманитарных наук. – 2020. – № 1. – С. 37–44. – URL : https://rep.polessu.by/bitstream/123456789/18918/1/Mashevskaia_O.V._Tsifrovye_tekhnologii_kak_osnova%20tsifrovoi%20transformatsii%20sovremennogo%20obshchestva.pdf?ysclid=muil1m8n9y383447682 (дата обращения : 22.04.2026)Mashevskaya O. V. Tsifrovyye tekhnologii kak osnova tsifrovoy transformatsii sovremennogo obshchestva // Vestnik Polesskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya obshchestvennykh i gumanitarnykh nauk. 2020. № 1. S. 37–44.Солдатова, Г.У. Цифровые предикторы психологического благополучия молодежи в реальном и виртуальном мирах / Г. У. Солдатова, С. В. Чигарькова, С. Н. Илюхина. – Текст : электронный // Вестник Московского университета. Серия 14. Психология. – 2025. – Т. 48, № 1. – С. 78–100. – URL : https://msupsyj.ru/upload/iblock/8c1/u6wzhexncdjxg4t2fgn5muwwpt-cust47/04_Soldatova_Chigarkova_Ilyuhina_vmu_1_2025_78_100.pdf?ysclid=muil4a9skb559494617 (дата обращения : 22.04.2026)Soldatova G. U., Chigar′kova S. V., Ilyukhina S. N. Tsifrovyye prediktory psikhologicheskogo blagopoluchiya molodezhi v real′nom i virtual′nom mirakh // Vestnik Moskovskogo universiteta.Сычев, А. А. В поисках надежности: трансформация доверия в эпоху цифровых технологий / А.А. Сычев. – Текст : электронный// Социальная диагностика. – 2024. – № 5 (183). – С. 37–59. – URL : https://www.researchgate.net/publication/386598846_V_poiskah_nadeznosti_transformacia_doveria_v_epohu_cifrovyh_tehnologijLooking_for_Confidence_Transformation_of_Trust_in_the_Digital_Age (дата обращения : 22.04.2026)Dietvorst B. J., Simmons J. P., Massey C. Algorithm aversion: People erroneously avoid algorithms after seeing them err // Journal of Experimental Psychology: General. 2015. No. 144(1). P. 114–126.Dietvorst, B. J., Simmons, J. P., Massey, C. Algorithm aversion: People erroneously avoid algorithms after seeing them err // Journal of Experimental Psychology: General. – 2015. – No.144(1). – P. 114–126.Floridi L. The method of levels of abstraction // Minds and machines. 2008. No. 18(3). P. 303–329.Floridi, L. The method of levels of abstraction // Minds and machines. – 2008. – No. 18(3). – P. 303–329.Galindez–Acosta J. S., Giraldo–Huertas J. J. Trust behavior in AI emerges from distrust in humans: A machine learning study on decision–making guidance // Computers in Human Behavior Reports. 2026. Vol. 22. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2026.101024.Galindez–Acosta, J. S., Giraldo–Huertas, J. J. Trust behavior in AI emerges from distrust in humans: A machine learning study on decision–making guidance // Computers in Human Behavior Reports. – 2026. – Vol. 22. – https://doi.org/10.1016/j.chbr.2026.101024.Gillespie N., Lockey S., Curtis C. Trust in artificial intelligence: A five country study. Queensland : The University of Queensland and KPMG, 2021. 64 p.Gillespie, N., Lockey, S., Curtis, C. Trust in artificial intelligence: A five country study. – Queensland : The University of Queensland and KPMG, 2021. – 64 p.Gupta A., Mund A., Roy S., Garg P., Kumar D. Trust in ai systems: a social–psychological investigation of human–AI collaboration // Testing, Psychometrics, Methodology in Applied Psychology. 2025. Vol. 32. No. S7. P. 428–446.Gupta, A., Mund, A., Roy, S., Garg, P., Kumar, D. Trust in ai systems: a social–psychological investigation of human–AI collaboration // Testing, Psychometrics, Methodology in Applied Psychology. – 2025. – Vol. 32. –No. S7. – P. 428–446.Gupta S., Yadav N., Singh K., Garg P. Applications of simulations and queuing theory in supermarket. Reliability // Theory & Applications. 2025. No. 20(1 (82)) P. 135–140.Gupta, S., Yadav, N., Singh, K., Garg, P. Applications of simulations and queuing theory in supermarket. Reliability // Theory & Applications. – 2025. – No. 20(1 (82)). – P. 135–140.Hartmann T., Golghoorn Ch. Horton and Wohl revisited: exploring viewers' experience of parasocial interaction // Journal of communication. 2011. No 61(6). P. 1104-1121.Hartmann, T., Golghoorn, Ch. Horton and Wohl revisited: exploring viewers' experience of parasocial interaction // Journal of communication. – 2011. – No 61(6). – P. 1104-1121.Hoehl B., Krenn B., Vincze M. Honest machines? A cross–disciplinary perspective on trustworthy technology for children // Frontiers in Developmental Psychology. 2024. No, 2. https://doi.org/10.3389/fdpys.2024.1308881.Hoehl, B., Krenn, B., Vincze, M. Honest machines? A cross–disciplinary perspective on trust-worthy technology for children // Frontiers in Developmental Psychology. – 2024. – No, 2. – https://doi.org/10.3389/fdpys.2024.1308881.Jeung J. L., Huang J–Y. Correct me if i am wrong: exploring how ai outputs affect user perception and trust // Computer Supported Cooperative Work and Social Computing. New York: ACM, 2023. P. 323–327.Jeung, J. L., Huang, J–Y. Correct me if i am wrong: exploring how ai outputs affect user perception and trust // Computer Supported Cooperative Work and Social Computing. – New York: ACM, 2023. – P. 323–327.Langer M., Konig C. Trust in Artificial Intelligence: Comparing trust processes between human and automated trustees in light of unfair bias // Journal of Business and psychology. 2022. No. 38(2). P. 1–16.Langer, M., Konig, C. Trust in Artificial Intelligence: Comparing trust processes between human and automated trustees in light of unfair bias // Journal of Business and psychology. – 2022. – No. 38(2). – P. 1–16.Lee K. M., Jung Y., Kim J., Kim S. R. Are physically embodied social agents better than disembodied social agents?: The effects of physical embodiment, tactile interaction, and people’s loneliness in human–robot interaction // International Journal of Human–Computer Studies. 2006. No 64(10). P. 962–973.Lee, K. M., Jung, Y., Kim, J., Kim, S. R. Are physically embodied social agents better than disembodied social agents?: The effects of physical embodiment, tactile interaction, and people’s loneliness in human–robot interaction // International Journal of Human–Computer Studies. – 2006. – No 64(10). – P. 962–973.Roesler E. The dynamics of human–robot trust attitude and behavior — Exploring the effects of anthropomorphism and type of failure // Computers in Human Behavior. 2024. Vol. 150. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.108008Roesler, E. The dynamics of human–robot trust attitude and behavior — Exploring the effects of anthropomorphism and type of failure // Computers in Human Behavior. – 2024. – Vol.150. – https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.108008Ryan M. In AI we trust: ethics, artificial intelligence, and reliability // Sci Eng Ethics. 2020. No26(5). P. 2749–2767.Ryan, M. In AI we trust: ethics, artificial intelligence, and reliability // Sci Eng Ethics. – 2020. – No 26(5). – P. 2749–2767.Sethumadhavan A. Trust in artificial intelligence // Ergonomics in Design. 2019. No. 27(2). P. 34.Sethumadhavan, A. Trust in artificial intelligence // Ergonomics in Design. – 2019. – No.27(2). – P. 34.Siau K., Wang W. Building trust in artificial intelligence, machine learning, and robotics // Cutter business technology journal. 2018. Vol. 31. No. 2. P. 47–53.Siau, K., Wang, W. Building trust in artificial intelligence, machine learning, and robotics // Cutter business technology journal. – 2018. – Vol. 31. – No. 2. – P. 47–53.Sun X., Ma R., Wei S., Cesar P., Bosch J. A., El A. A. Understanding trust toward human ver-sus AI generated health information through behavioral and physiological sensing // International Journal of Human Computer Studies. 2026. No 209. P. 1–25.Sun, X., Ma, R., Wei, S., Cesar, P., Bosch, J. A., El, A. A. Understanding trust toward human versus AI generated health information through behavioral and physiological sensing // International Journal of Human Computer Studies. – 2026. – No 209. – P. 1–25.Xu Yi., Huang Y., Wang J., Zhou D. How do employees form initial trust in artificial intelligence: hard to explain but leaders help // Asia Pacific Journal of Human Resources. 2024. No 62(3). https://doi.org/10.1111/1744–7941.12402.Xu, Yi., Huang, Y., Wang, J., Zhou, D. How do employees form initial trust in artificial intelligence: hard to explain but leaders help // Asia Pacific Journal of Human Resources. – 2024. – No 62(3). – https://doi.org/10.1111/1744–7941.12402.Zhang Q., Lee. M., Carter S. You complete me: human–AI teams and complementary expertise // CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. New Orleans, 2022. P. 1–28.Zhang, Q., Lee., M., Carter, S. You complete me: human–AI teams and complementary expertise // CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. – New Orleans, 2022. – P. 1–28.Zhou Ch. From initial trust to critical reconstruction: upper secondary students’ engagement with generative AI in science learning // Frontiers in psychology. 2026. Vol. 17. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1830646.Zhou, Ch. From initial trust to critical reconstruction: upper secondary students’ engagement with generative AI in science learning // Frontiers in psychology. – 2026. – Vol. 17. – https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1830646.Zhou, Ch. From initial trust to critical reconstruction: upper secondary students’ engagement with generative AI in science learning // Frontiers in psychology. – 2026. – Vol. 17. – https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1830646.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.